Broadcom, американский разработчик полупроводников, усиливает позиции на рынке чипов для искусственного интеллекта за счет кастомных ускорителей, создаваемых совместно с крупнейшими облачными компаниями. По словам руководства, в первом квартале бизнес по выпуску таких ускорителей вырос на 140% в годовом выражении, а к концу 2027 года выручка этого направления может достичь $100 млрд и более.
Компания делает ставку не на универсальные графические процессоры, как Nvidia, а на специализированные ИИ-чипы, настроенные под конкретные задачи клиентов. Broadcom работает напрямую с гиперскейлерами, чтобы разрабатывать решения под их рабочие нагрузки. Такой подход, как отмечается, обычно обеспечивает лучшие показатели стоимости и производительности для обучения и инференса, хотя и уступает по гибкости.
Генеральный директор Хок Тан в марте заявил: «…наш бизнес по кастомным ускорителям вырос на 140% год к году в первом квартале. Этот импульс сохраняется во втором квартале. Масштабирование кастомных ИИ-ускорителей у всех пяти наших клиентов идет очень хорошо».
Одним из самых известных примеров чипа, созданного Broadcom, называется Tensor Processing Unit, или TPU, от Google. Все больше компаний начинают использовать TPU в своей ИИ-инфраструктуре благодаря высокой производительности. В ближайшие несколько лет, как ожидается, использование TPU будет расти вместе с запуском других кастомных ИИ-чипов.
Рост спроса уже отражается в финансовых показателях. В последнем квартале подразделение ИИ-полупроводников Broadcom, в которое входят и кастомные ИИ-чипы, получило выручку в размере $8,4 млрд. Это на 106% больше, чем годом ранее. При этом в сегмент входят и другие продукты, поэтому сами кастомные чипы пока дают менее $8,4 млрд квартальной выручки.
Сейчас основное внимание инвесторов на рынке ИИ-вычислений сосредоточено на Nvidia, которая производит универсальные GPU и занимает крупнейшую долю среди разработчиков вычислительных чипов. Однако Broadcom расширяет свое присутствие, предлагая альтернативный подход для клиентов, которые уже понимают характер своих рабочих нагрузок и хотят оптимизировать производительность под конкретные задачи. При этом, как отмечается, такие компании могут сохранять доступ к чипам Nvidia для тех нагрузок, которым лучше подходят универсальные решения.
Broadcom уже оценивается рынком примерно в $2 трлн, однако в материале отмечается, что в ближайшие годы отношение инвесторов к компании может заметно измениться, если кастомные ИИ-чипы продолжат набирать популярность.
Источник: The Motley Fool
