Nvidia, известная своими чипами для искусственного интеллекта, сохраняет лидерство не только благодаря мощным графическим процессорам, но и за счет платформы параллельных вычислений CUDA. Именно она стала важным конкурентным преимуществом компании и помогает ей удерживать сильные позиции на быстрорастущем рынке ИИ.
В последнем квартале выручка Nvidia выросла на 73% и достигла 68 млрд долларов. Аналитики ожидают, что рост продолжится: по прогнозам, в текущем квартале выручка увеличится еще на 77%.
Хотя на рынке чипов у Nvidia есть конкуренты, включая разработчика микросхем Advanced Micro Devices и даже собственных клиентов компании, таких как Amazon, которые создали свои ИИ-чипы, соперники пока не смогли повторить производительность новейших GPU Nvidia. В сегменте, где особенно важны скорость и эффективность, это продолжает привлекать покупателей к решениям компании.
Основа нынешнего преимущества Nvidia связана с тем, что ее GPU изначально создавались для видеоигр, где они отвечали за обработку графики. Компания, основанная более 30 лет назад, долгое время сосредотачивалась именно на игровом рынке и до сих пор остается одним из ведущих поставщиков чипов для этой отрасли.
Однако около десяти лет назад генеральный директор Jensen Huang увидел новую возможность в сфере искусственного интеллекта. Он сделал ставку на развитие GPU для этого направления, хотя в то время практическое применение ИИ в реальных задачах еще не выглядело гарантированным.
Позже эта ставка оправдалась. Сегодня ИИ используется в самых разных отраслях. Amazon применяет технологию для повышения эффективности в центрах выполнения заказов и для помощи покупателям на своей платформе электронной коммерции. Johnson & Johnson использует ИИ в диагностике и разработке лекарств.
Для выхода за пределы игровой графики Nvidia нужно было адаптировать GPU к более широкому кругу задач. Обычные игровые процессоры компании были рассчитаны именно на графику, тогда как для общих вычислений и ИИ требовалось выполнение математически сложных программ. Решением стала разработка CUDA — платформы, которая позволила программистам использовать ядра GPU для таких вычислительных задач.
Благодаря CUDA графические процессоры Nvidia вышли далеко за рамки игровой индустрии и успешно закрепились в сфере искусственного интеллекта. При этом ключевым преимуществом стала не только сама технология, но и ее масштаб распространения: CUDA установлена более чем на 100 млн компьютеров.
Как недавно сказал Хуанг в интервью подкастеру Lex Fridman: «Самое важное для нас сегодня — это установленная база CUDA. Дело никогда не было только в технологии. Конечно, технология была невероятной, новаторской. Но важно то, что компания была ей предана, придерживалась этого курса и расширяла ее охват».
По словам компании, разработчики понимают, что работа с CUDA дает им доступ к широкой экосистеме в разных отраслях и облачных средах. Платформа Nvidia присутствует во всех облаках и используется более чем в 75% самых мощных суперкомпьютеров мира. Кроме того, разработчики могут рассчитывать на регулярное обновление технологий: CUDA обновляется примерно каждые шесть месяцев, а GPU — ежегодно.
Сформированную Nvidia сеть и пользовательскую базу конкурентам будет очень трудно поколебать. Это, по мнению автора материала, создает прочный защитный барьер для бизнеса компании и поддерживает ожидания дальнейшего роста на следующих этапах развития ИИ.
При этом акции Nvidia сейчас торгуются с коэффициентом 21 к ожидаемой прибыли, что в материале называется низким уровнем. Однако главным фактором привлекательности компании названа именно ее конкурентная защита, основанная на CUDA.
Источник: finance.yahoo.com
