Nvidia, американский разработчик чипов, за последние пять лет прибавила в цене 1 220%. Благодаря этому компания стала крупнейшей в мире по рыночной капитализации: ее стоимость превысила 4,1 трлн долларов.
Резкий рост Nvidia сопровождался стремительным расширением бизнеса. Выручка компании увеличилась с 16,7 млрд долларов в 2021 финансовом году, завершившемся в январе 2022 года, до 215,9 млрд долларов в прошлом финансовом году. Это почти 13-кратный рост за пять лет.
Главным драйвером этого подъема стало развитие искусственного интеллекта. После выхода чат-бота ChatGPT от OpenAI в конце 2022 года началась гонка в сфере ИИ, и Nvidia заняла в ней ключевое место как основной поставщик графических процессоров, или GPU. Изначально такие чипы создавались для улучшения графики в видеоиграх, но благодаря возможностям параллельной обработки данных они хорошо подошли для задач искусственного интеллекта.
Преимущество Nvidia в этой области сформировалось еще до того, как ИИ стал массовым. Около двух десятилетий назад компания создала бесплатную программную платформу CUDA, чтобы разработчики могли проще программировать ее чипы для разных задач и использовать их не только в игровой индустрии. В результате CUDA получила распространение в университетах и исследовательских центрах, занимавшихся ранними разработками в области ИИ. Это привело к тому, что большая часть базового кода для искусственного интеллекта была написана с использованием этого программного обеспечения и оптимизирована под чипы Nvidia, а целое поколение разработчиков обучалось именно на этой платформе.
Одновременно Nvidia заранее сделала ставку на сетевые технологии. В 2014 году компания разработала собственную систему межсоединений, которая работала намного быстрее традиционных решений и фактически позволяла нескольким чипам действовать как единое мощное устройство. В 2020 году Nvidia купила израильскую сетевую компанию Mellanox. Эта сделка стала основой для развития сетевых компонентов InfiniBand, Ethernet Spectrum-X и DPU — блоков обработки данных. Благодаря этому приобретению Nvidia превратилась из производителя чипов в поставщика платформ для дата-центров.
В прошлом квартале сетевое направление стало самым быстрорастущим сегментом компании. Его выручка выросла на 263%, до 11 млрд долларов.
При этом Nvidia продолжает расширять продуктовую линейку. На фоне усиления конкуренции на рынке инференса со стороны специализированных ASIC-чипов компания лицензировала у Groq технологию для своих языковых процессоров LPU и наняла инженеров этой компании. Эти чипы предназначены специально для инференса, и Nvidia смогла встроить их в экосистему CUDA.
Компания также разработала высокопроизводительные центральные процессоры Vera, рассчитывая на рост спроса на CPU для дата-центров на фоне распространения ИИ-агентов. Теперь Nvidia объединяет все эти компоненты в разные серверные стойки, которые можно использовать по отдельности для различных задач в ИИ-дата-центрах или вместе как готовое комплексное решение.
Речь идет о пяти типах стоек: для вычислений, инференса, агентного ИИ, хранения данных и сетевой инфраструктуры.
В материале также отмечается, что Nvidia продолжает развиваться как за счет собственных разработок, так и за счет сделок. В качестве одного из примеров упоминается NemoClaw как платформа для агентного ИИ.
Источник: Yahoo Finance
