Nvidia, американский разработчик чипов, за последние пять лет стала одной из самых успешных компаний на рынке: ее акции подорожали на 1 220%, а рыночная капитализация превысила 4,1 трлн долларов. За это время выручка компании увеличилась с 16,7 млрд долларов в 2021 финансовом году, завершившемся в январе 2022 года, до 215,9 млрд долларов в прошлом финансовом году.
Основным драйвером роста Nvidia стало развитие искусственного интеллекта. После запуска чат-бота ChatGPT компанией OpenAI в конце 2022 года началась гонка в сфере ИИ, и графические процессоры Nvidia стали ключевым инструментом для таких задач. Изначально GPU создавались для улучшения графики в видеоиграх, но благодаря способности обрабатывать множество операций параллельно они оказались особенно подходящими для работы с ИИ-нагрузками.
Однако преимущества Nvidia в этой области появились задолго до массового распространения искусственного интеллекта. Около 20 лет назад компания создала бесплатную программную платформу CUDA, чтобы разработчики могли легче программировать ее чипы для разных задач и тем самым расширить сферу их применения за пределы видеоигр. В результате CUDA получила распространение в университетах и исследовательских центрах, занимавшихся ранними разработками в области ИИ. Это привело к тому, что значительная часть базового ИИ-кода была написана под это программное обеспечение и оптимизирована под чипы Nvidia, а целое поколение разработчиков освоило именно эту экосистему.
Компания также заранее сделала ставку на сетевые технологии. В 2014 году Nvidia разработала собственную систему межсоединений, которая работала намного быстрее традиционных решений и фактически позволяла объединять чипы в единую мощную систему. В 2020 году Nvidia купила израильскую сетевую компанию Mellanox. Эта сделка стала основой для развития сетевых компонентов InfiniBand, Ethernet Spectrum-X и DPU — процессоров обработки данных. Благодаря этому Nvidia превратилась из производителя чипов в поставщика платформ для дата-центров.
В последнем квартале сетевое направление стало самым быстрорастущим сегментом компании: выручка здесь подскочила на 263%, до 11 млрд долларов.
Nvidia продолжает расширять бизнес и в новых направлениях. На фоне усиления конкуренции в сегменте инференса со стороны специализированных ASIC-чипов компания лицензировала технологии Groq для своих языковых процессоров LPU и наняла инженеров этой компании. Такие чипы специально предназначены для инференса, и Nvidia смогла встроить их в экосистему CUDA.
Кроме того, компания разработала высокопроизводительные центральные процессоры Vera, рассчитывая на рост спроса на серверные CPU в связи с распространением ИИ-агентов. Теперь Nvidia объединяет эти компоненты в различные серверные стойки, которые могут использоваться как отдельно для разных задач в ИИ-дата-центре, так и вместе в виде готового комплексного решения. Речь идет о пяти типах стоек для вычислений, инференса, агентного ИИ, хранения данных и сетевой инфраструктуры.
В материале также отмечается, что Nvidia продолжает развиваться за счет как собственных разработок, так и сделок. В качестве примера упоминается запуск NemoClaw как платформы для агентного ИИ.
Источник: Yahoo Finance
